AmazonBedrockちょろっと試してみました。
構成はこんな感じで、定期実行したLambdaにCloudwatchlogsのログをBedrockに要約させてSNSでメール通知する仕組み
従来の英語だらけのエラーメッセージを自然言語のメールとすることで運用効率を向上できないかな！みたいな

EventBridge、SNSは、CloudwatchLogsは割愛します。
IAMはLambdaに以下のポリシーをアタッチしています。※業務利用では絞ってください。
・AmazonBedrockFullAccess1
・AmazonSNSFullAccess1
・AWSLambdaBasicExecutionRole
・CloudWatchLogsFullAccess

ハイライト行は適宜書き換えてください。
コード自体もAmazon Qに殆ど書いてもらいました
※Bedrockの応答に時間がかかる場合があるので、Lambdaの実行時間を延ばすのもポイントです。

8行目のmodel_id = “amazon.titan-text-express-v1”ですが、利用に際し申請が必要なものとそうでないものがあるので
申請不要のモデルとして上記の記載としています。

import json
import boto3
from datetime import datetime, timedelta

bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="ap-northeast-1")
logs = boto3.client("logs")
sns = boto3.client("sns")
model_id = "amazon.titan-text-express-v1"

def summarize_with_claude(log_messages):
    messages = "\n".join(f"- {line}" for line in log_messages)
    prompt = f"""以下はログの抜粋です。内容を簡潔に要約し原因や傾向があれば記述してください。

{messages}

要約:"""
    
    body = {
        "inputText": prompt,
        "textGenerationConfig": {
            "maxTokenCount": 300,
            "temperature": 0.5
        }
    }
    
    response = bedrock.invoke_model(
        modelId=model_id,
        body=json.dumps(body),
        contentType="application/json",
        accept="application/json"
    )
    result = json.loads(response["body"].read())
    return result["results"][0]["outputText"]

def lambda_handler(event, context):
    log_group_name = "/aws/lambda/XXXXXXXXXXXXXXX"
    
    end_time = datetime.now()
    start_time = end_time - timedelta(hours=1)
    
    try:
        response = logs.filter_log_events(
            logGroupName=log_group_name,
            startTime=int(start_time.timestamp() * 1000),
            endTime=int(end_time.timestamp() * 1000)
        )
        
        log_messages = [event['message'] for event in response['events']]
        
        if log_messages:
            summary = summarize_with_claude(log_messages[-20:])
                        
            sns.publish(
                TopicArn='arn:aws:sns:ap-northeast-1:111111111111:XXXXXXXX',
                Subject='定期ログ解析結果',
                Message=f"=== 定期ログ解析結果 ===\n{summary}"
            )
            
            print("解析完了:", summary)
        else:
            print("対象期間にログなし")
            
    except Exception as e:
        print("エラー:", e)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Log analysis completed.')
    }